概述

互联网自由、对等、交互的特点为越来越多的网民所接受，它像神经网络一样遍布于社会肢体，承接着民众情绪的释放，传递并放大着社会的快乐或痛感。

本着构建和稳固和谐社会的需要，主管部门有责任对互联网络的信息进行有效的管理，及时发现民生、民意加以引导、报告与妥善处置，对一些混杂其中恶意的、会给社会带来危害影响的信息加以处理。

由于网络信息存在来源广、数量多、格式杂、内容随意性强等特点，因此，亟需一类能整合各类海量信息，具备多种发现、关联、分析、挖掘等技术手段，为舆情业务提供全面支持的信息系统产品或服务。

产品特点

我公司自主研发的"互联网舆情智能分析系统"产品，基于互联网云采集标引平台，采用行业领先的内容智能信息处理引擎，通过其独特的模式识别技术，创新建立了智能化的信息管理应用平台，具备学习设置－自动发现－自动分发－处理跟踪的全过程控制。独有的智能分析实现了对各类信息内容的自动概括、聚类、关联和联想，达到了从发现－概括－联想的飞跃，提高了对互联网信息全维、全息、全域的管理、聚集与分析服务的能力。

系统总体结构

• 互联网云采集标引平台

  信息源：资讯、论坛、微博、博客、问答、视频、电子报、搜索引擎结果等，超过60万。支持js等脚本生成网页、身份登录页面和海外网站。对信息源进行全面、实时采集，最短更新周期可达30秒。
  通过模式、语义、行为三类分析引擎，结合通用知识、行业和用户主题知识完成对人物、产品、品牌、企业、政府、话题、事件等个类型监测主题的多维度标引。

• 先进的模式识别技术，智能化的舆情发现机制

  基于香农信息论和贝叶斯概率论创建的模式识别技术，是当今最为成熟先进的基于概念的数学算法，从而可以将人从海量信息的筛选、发现中解放出来。

• 毫秒级的检索响应，人性化的自然语查询

  支持海量的信息检索，千万级用户访问、每秒至少100次并发、响应小于1秒。支持自然语言检索，自动抽取上下文摘要/内容摘要，检索结果自动分组和自动生成相关内容。

• 贯穿舆情生命周期，高效的自动化处理能力

  系统设计贯穿舆情的发现、监控、处理流程，并通过一系列高效的自动化处理，解决了人工无法胜任的繁杂劳动，这些操作包括：自动分类、自动聚类、自动关联、自动排重等。

• 支持定向跟踪采集，跨语种、跨媒体信息分析

  系统支持包括互联网在内的各类内外部数据源的定向跟踪采集，提供对新闻音视频多媒体资源的扩展处理。

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技术优势