概述

随着多媒体、网络、数字电视等信息技术的发展，广告的数量日渐增多，形式逐渐多样化，涉及领域也越来越广。广告投放者需要掌握广告的实际播出情况，而视频采编人员往往需要过滤掉视频的广告才能得到有价值的内容，因此无论对广告投放者还是对视频采编人员而言，监测、过滤视频中的广告已成为一个迫切的需求。

产品特点

青岛巨媒软件工程有限公司研制的"广告智能过滤系统"采用了云计算系统结构，使用图像特征学习、图像分类、图像过滤、语种识别、说话人识别等技术，实现了广告样本学习、广告监测、广告过滤、广告信息统计分析等业务应用，为新闻视频资源的有效利用和广告监测提供服务。

系统总体结构

• 自适应体系结构

  采用基于底层资源粒化的体系结构，结合云计算平台，实现了高度自适应的系统结构，并具有高效的负载均衡和智能资源调度能力，从而为实现广域分布式视频处理打下坚实基础。

• 基于内容学习的广告样本维护

  在对广告视频内容进行图像特征分析、图像分类、声音特征分析的基础上，自动提取广告的视觉、听觉、运动及行为特征，并对其进行多维度特征融合，从而形成广告样本。

• 基于声纹特征的语种识别

  针对广告中的音频进行基于语言学的声音特征分析，提取其中的语音，并确定其语言种类，以此作为广告视频的一个重要判据。

• 基于语音学特征的说话人识别

  分析视频中音频流的内容，提取其中的语音部分，并分析其韵律、节奏、速度、语调等语音学特征，确定说话人身份，以此作为广告视频的重要判据。

• 基于内容的视频匹配

  在分析广告视频的视觉特征、颜色纹理、形状及运动与对象信息的基础上，自动提取视频内容的高维度特征，以此确定视频内容与广告样本的相似度。

• 收视率精准分析

  在视频内容分析的基础上，与收视率数据相融合，可进行电视节目、广告的收视率精准分析，最小粒化点可精确到5秒的时间点。

系统交互界面

技术优势